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实体经济是一国经济的立身之本、强国之基、财富之源，是构筑未来发展战略优势的重要支撑。ICT企业作为先进科技企业的典型代表，将成为助力中国实体经济转型升级的“排头兵”。

在此背景下，高通公司联合智次方·物联网智库通过对产业领军企业进行深度访谈，撰写一系列案例文章，制作案例集《2023高通赋能企业数字化转型案例集》，并在第二篇中对阿加犀打造的工业质检创新解决方案进行了深度解读和重点推介。

制造企业部署完整可行的工业质检方案存在重重挑战

随着降本增效的压力愈发迫切，不少生产制造企业率先踏上了数字化转型的道路，计划在工业质检环节引入数字化解决方案。然而对于大多数制造企业而言，想要部署一套完整可行的工业质检方案并非易事。

具体而言，传统方案大多以X86+GPU工控机的方案为主。这种部署形式投入巨大，部署周期较长。一方面，需要企业先组建一支包括算法工程师、嵌入式软件工程师在内的多人团队，并且前后历经近20天才能完成数据采集标注、储存管理、模型训练优化、算法芯片适配、评估和部署等任务；另一方面，X86+GPU工控机的方案通常一次性硬件投入较大，且此后的高功耗还会持续拉高企业的运营开支，并增加碳排放量。

同时，工业场景复杂多变，不仅面临着转产换产的麻烦，同时还有很多定制化需求。而基于X86+GPU工控机方案的工业检测设备多为整机或大型工控机，设备内置算法能检测的对象单一，兼容性较低，很难对工业质检环节下丰富多样的被检测物品和千变万化的瑕疵进行有效支持，无法应对工业质检过程中不同场景下日益增长的定制化需求。

另外，复杂多样、难以穷尽的被检测物品人造样本成本高、偏差大，行业内缺乏公开有效、可直接使用的负样本（缺陷）数据集，也导致了数据收集过程中需要花费大量时间和精力进行需求沟通，整体周期长、成本高。

阿加犀让AI质检走进“工厂”

对此，成都阿加犀智能科技有限公司（以下简称“阿加犀”）打造了基于阿加犀AidLux平台方案和高通QCS8250物联网解决方案的工业AI在线检测系统，能够以高通ARM方案替代传统的X86方案，实现“高效率、定制化、低成本”的智能化工业质检。

具体来说，阿加犀的AI在线检测系统形成了一套完整的闭环体系。

开发验证环节，阿加犀通过AI开发平台强大的通用性算法能力，将采集到的检测样本用于检测模型的快速训练，最快三天即可验证客户模型，而正样本算法也可实现以更少的样本训练出检测精度更高的模型。模型迁移工具还能帮助客户将原有的X86高能耗检测项目迅速迁移到高通平台，实现低功耗硬件高效替代上线，显著降低制造企业整体检测成本。

部署环节，阿加犀将优化后的AI检测模型以dlc等高效运行方式运行在阿加犀AidLux平台上，通过智能调度高通芯片各个计算单元，让AI模型推理运行性能进一步增强，应用部署的效率显著提升。

在阿加犀自研软件平台的加持下，这一系列过程仅需简单几步就能完成。通过直接部署在客户原产线上的形式，也能够助力制造企业快速开启AI质检工作，且能够满足工业客户极高的检测效率、精度及定制化需求。

某世界500强卫品企业在卫品检测产线上引入搭载阿加犀检测平台的阵列服务器，和智能边缘计算盒子AidBox打造的工业AI在线检测系统后，快速解决了准确性、转产换产、检测效率等难题。

目前，该企业不仅能检测出友商无法检出的低灰阶缺陷和粘丝毛发缺陷，还能保证检出率大于99.99%，误判率小于0.01%，漏废率为0%，检测精度为0.3mm²（毛发、纤维丝、浅色脏污、杂质等），像素精度为0.02mm/pixel，检测速度为1500 pcs/min，单个产品检测时间<30ms。

智能边缘计算盒子AidBox

高通QCS8250物联网解决方案助力满足80%以上近万种品类工业检测场景

要同时解决工业产线部署繁琐、传统检测设备换产麻烦、负样本稀缺难以获取，以及X86硬件高成本高能耗的问题，对解决方案商而言是一次技术大考，其中牵扯到的一个重要问题就是硬件性能问题。

基于高通QCS8250物联网解决方案和AidLux阵列服务器的AI在线检测系统，可达到工业级通信标准，且传输效率更高。同时，每块芯片提供高达15TOPS的算力支持，通过AIoT应用开发和部署平台AidLux智能调度每个计算单元，能够极致释放芯片算力，降低硬件投入和能源消耗。

AI在线检测系统内置的丰富算法，能够满足80%以上近万种品类工业检测场景，高复用率算法可直接使用或加样训练使用，其配套嵌入式设备更换部署也很容易，可快速实现转产换产。

阿加犀SVP赵明浩表示：“工业质检是企业数字化发展较早的行业领域。随着市场对产品质量要求的持续提高，生产厂商也在不断追求为客户提供更优质的服务。这些都驱使着智能工业质检技术的升级迭代。我们认为，长远来看，像工业检测这类在智能制造中的重点环节，采用高通高性能芯片平台，能帮助企业获得更好的收益。”